Nếu muốn học và luyện Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật (DSA) bài bản, đây là những nền tảng rất đáng để bắt đầu:

1. LeetCode — Trang web tốt nhất để thực hành các câu hỏi CTDL&GT, giao diện người dùng tốt, phần thảo luận tuyệt vời.

2. GeeksforGeeks — Quá đỉnh cho các bạn sinh viên Khoa học Máy tính, bạn có thể nhận được tất cả các câu hỏi với các giải pháp khả thi và cũng có thể thực hành tại đây.

3. Techie Delight — Một trang web đơn giản dành riêng cho việc học CTDL&GT.

4. Dưới đây là tổng hợp một số bài toán CTDL&GT được chọn bởi Striver (take U forward)  và Love Babbar. Về cơ bản, các tài liệu này sẽ giúp bạn giải quyết một số vấn đề đã chọn, giúp nâng cao kỹ năng CTDL&GT của bạn và bạn phải hiểu các khái niệm và lý do tại sao áp dụng cấu trúc dữ liệu hoặc thuật toán cụ thể trong câu hỏi này, nhưng nhớ học từ từ thôi, dục tốc là bất đạt nhé.

• Striver chứa 180 câu hỏi mà với tốc độ bình thường, bạn có thể hoàn thành trong 2-3 tháng. Nhưng nếu đã có cơ bản về CTD&GT, bạn có thể hoàn thành chỉ trong vòng 1 tháng mà thôi. Link cho sheet câu hỏi cụ thể và video — Striver’s sheet, video.
• Love chứa 450 câu hỏi, bạn có thể hoàn thành trong 4-5 tháng hoặc 2-3 tháng đối với những người có căn bản. Link cho bạn: — Love’s sheet, video.
  Một trang web khá đỉnh để theo dõi tiến độ đống tài liệu trên là 450DSA, sẽ giúp bạn ghi lại lộ trình học và hoàn thiện các câu hỏi.

5. Các tài liệu tiếp theo cho mỗi chủ đề trong CTDL&GT sẽ chủ yếu là các video có trên Youtube. Khi xem xong mỗi video, đừng quên thực hành và làm 1 lượng bài tập nhất định liên quan để có thể hiểu một cách kĩ càng và chuyên sâu nhé.

• Arrays — Đầu tiên và cực kì quan trọng
  * Khái niệm cơ bản về mảng — Array lectures by Neso Academy (Dành cho ai bắt đầu học từ con số 0 đúng nghĩa)
  * Sliding Window — Aditya Verma
  * Sorting — mycodeschool
• Greedy — Abdul Bari Sir (từ 3 đến 3.5)
• Hashing — Abdul Bari Sir
• Stack — Aditya Verma
• Queue — Dành cho ai muốn tìm hiểu căn bản: Jenny’s Lecture
• Recursion — Aditya Verma
• Linked List — Vivekanand Khyade Sir
• Binary Trees — Vivekanand Khyade Sir, Kashisk Mehndiratta
• Binary Search Trees — mycodeschool
• Strings —
  * Rabin Karp Algo — Abdul Bari Sir, TECH DOSE
  * KMP Algo — Abdul Bari Sir, TECH DOSE
• Backtracking — Abdul Bari Sir
• Binary Search —  Aditya Verma
• Dynamic Programming — Aditya Verma (Những bài giảng đỉnh nhất trên Youtube)
• Heaps —  Aditya Verma (Nếu muốn học cơ bản, trước hết bạn nên xem hết các video của Abdul Bari Sir)
• Graphs —  TECH DOSE (Nếu muốn học cơ bản, trước hết bạn nên xem hết các video của Abdul Bari Sir)
• Tries — TECH DOSE

Lưu ý: Đây chỉ là những nguồn tài liệu, từ đó bạn có thể tìm hiểu các chủ đề nhưng nhớ là phải luyện tập nhiều câu hỏi về chủ đề này thì mới có thể nắm được câu lệnh tốt. Và cũng đừng chỉ chăm chăm vào những tài nguyên này, hãy khám phá thêm trên Youtube để tìm được những kênh khác thực sự phù hợp với mình.

Các kênh khác bạn có thể đăng ký:

1. take U forward
2. Love Babbar
3. Aditya Verma
4. TECH DOSE
5. Back To Back SWE
6. Vivekanand Khyade — Algorithm Every Day

Ngoài ra, bạn nên tham gia các cuộc thi ngắn (2-3 giờ) trên Codeforces, Codechef và LeetCode để có thể tự kiểm tra, luyện tập sẽ giúp bạn thông minh hơn, nhạy bén hơn và điều này cũng sẽ giúp bạn vượt qua các vòng code online của nhiều công ty.

Từ kinh nghiệm bản thân, tôi khuyên bạn không nên quá nhồi nhét quá, chỉ cần tìm hiểu các khái niệm và áp dụng chúng cho các câu hỏi, đồng thời nâng cao kiến thức của bạn về CTDL&GT. “Bạn càng thực hành nhiều, bạn càng học được nhiều hơn.” Nếu bạn không thể làm được câu hỏi nào trong các nguồn tôi cung cấp hoặc ở bất kỳ đâu, đừng dễ dàng bỏ cuộc, ít nhất hãy dành 1-2 giờ động não và ngay cả khi bạn không thể giải quyết được thì cũng đừng quá lo lắng. Bạn có thể dễ dàng tìm thấy một số video trên Youtube với các giải thích cực dễ hiểu và bạn cũng có thể tham khảo phần thảo luận trong LeetCode hoặc tham khảo GeeksforGeeks. Dần dần, bạn sẽ hình thành được tư duy và tự mình giải quyết được vấn đề.

Để nghiên cứu các chủ đề chính về Khoa học máy tính như Hệ quản lý cơ sở dữ liệu (Database Management System - DBMS), Hệ điều hành và Mạng máy tính, hãy tham khảo Knowledge Gate and Gate Smashers, GeeksforGeeks.

Về OOP, bạn có thể tham khảo Saurabh Shukla’s sir, C++ playlist.

Hy vọng bài tổng hợp này sẽ giúp bạn tìm được lộ trình học phù hợp cho riêng mình.

Chúc bạn sớm chinh phục được những bài LeetCode khó nhằn và đạt được công việc mơ ước trong ngành IT.

Cre: phanhtrinh

---

Sau khi xây dựng nền tảng DSA và kỹ năng lập trình, điều quan trọng tiếp theo là được va chạm với môi trường làm việc thực tế. Nếu bạn đang tìm kiếm một chương trình vừa học vừa làm dự án thực chiến, thì Internship OneConnect (IOC) có thể là lựa chọn đáng cân nhắc.